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Título
Text copied to clipboard!Jefe de Ciencia de Datos
Descripción
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Estamos buscando un Jefe de Ciencia de Datos altamente experimentado y motivado para liderar nuestro equipo de ciencia de datos. Esta posición clave será responsable de definir la visión estratégica del uso de datos en la organización, liderar proyectos de análisis avanzados y garantizar la implementación efectiva de soluciones basadas en datos que impulsen el crecimiento del negocio. El candidato ideal tendrá una sólida experiencia técnica en ciencia de datos, habilidades de liderazgo excepcionales y una mentalidad orientada a resultados.
El Jefe de Ciencia de Datos trabajará en estrecha colaboración con otros departamentos, incluyendo tecnología, marketing, producto y operaciones, para identificar oportunidades donde los datos puedan generar valor. Será responsable de construir y escalar un equipo de científicos de datos, establecer mejores prácticas, y fomentar una cultura basada en datos en toda la organización.
Entre sus funciones se incluyen la supervisión de modelos predictivos, análisis estadísticos, aprendizaje automático y visualización de datos. También será responsable de garantizar la calidad de los datos, la gobernanza y el cumplimiento de normativas. Además, deberá comunicar hallazgos complejos de manera clara y efectiva a las partes interesadas no técnicas.
Buscamos a alguien con una mentalidad estratégica, pero que también esté dispuesto a involucrarse en el trabajo técnico cuando sea necesario. Esta posición requiere una combinación de habilidades técnicas, visión de negocio y liderazgo de equipos multidisciplinarios. Si eres apasionado por los datos y quieres tener un impacto significativo en una organización en crecimiento, esta es tu oportunidad.
Responsabilidades
Text copied to clipboard!- Definir la estrategia de ciencia de datos de la empresa.
- Liderar y gestionar el equipo de científicos de datos.
- Colaborar con otros departamentos para identificar oportunidades basadas en datos.
- Desarrollar e implementar modelos predictivos y algoritmos de aprendizaje automático.
- Asegurar la calidad, integridad y gobernanza de los datos.
- Comunicar hallazgos analíticos a partes interesadas no técnicas.
- Establecer estándares y mejores prácticas en ciencia de datos.
- Supervisar el desarrollo de dashboards y visualizaciones de datos.
- Evaluar nuevas tecnologías y herramientas analíticas.
- Fomentar una cultura organizacional basada en datos.
Requisitos
Text copied to clipboard!- Título universitario en Ciencia de Datos, Estadística, Informática o campo relacionado.
- Más de 7 años de experiencia en ciencia de datos o análisis avanzado.
- Experiencia liderando equipos técnicos multidisciplinarios.
- Dominio de lenguajes como Python, R y SQL.
- Conocimiento profundo de aprendizaje automático y modelado estadístico.
- Experiencia con herramientas de visualización como Tableau o Power BI.
- Habilidades de comunicación excepcionales.
- Capacidad para traducir problemas de negocio en soluciones analíticas.
- Experiencia en gestión de proyectos y metodologías ágiles.
- Conocimiento de plataformas en la nube como AWS, GCP o Azure.
Posibles preguntas de la entrevista
Text copied to clipboard!- ¿Cuántos años de experiencia tienes liderando equipos de ciencia de datos?
- ¿Qué herramientas y lenguajes de programación dominas?
- ¿Has implementado modelos de machine learning en producción?
- ¿Cómo aseguras la calidad y gobernanza de los datos?
- ¿Puedes describir un proyecto exitoso que hayas liderado?
- ¿Qué estrategias utilizas para comunicar hallazgos a audiencias no técnicas?
- ¿Tienes experiencia trabajando con plataformas en la nube?
- ¿Cómo priorizas proyectos de ciencia de datos en función del impacto en el negocio?
- ¿Has trabajado en entornos ágiles o con metodologías Scrum?
- ¿Qué métricas utilizas para evaluar el rendimiento de tu equipo?
